Deezer desarrolla inteligencia artificial para detectar letras explícitas de canciones

This is fascinating, the results were what I expected. Detecting explicit content in songs by Manuel Moussallam https://t.co/nZ6m5685mA

— Phil Peters (@faivy) May 1, 2020

Aunque la tecnología aún no es “adecuada para etiquetar canciones como explícitas de manera totalmente automatizada“, podría usarse para ayudar a los humanos a identificar material potencialmente explícito. El problema ha crecido en los últimos años, y las malas palabras surgen cada vez con más frecuencia en las principales canciones de pop, rap, reguetón etc.

Sumado a eso, un servicio de transmisión como Deezer puede recibir hasta 40,000 nuevas pistas cada día, lo que hace imposible que los humanos revisen todo el contenido lírico.

Dejó claro en el blog de Manuel Moussallam director de investigación y desarrollo de Deezer, que no es una tarea fácil, pero su objetivo es obtener conocimiento sobre millones de canciones y aprovecharlo para mejorar el producto Deezer.

“Investigamos un primer enfoque (según nuestro conocimiento) para construir un detector de contenido explícito basado exclusivamente en audio. A pesar de alcanzar algunos resultados alentadores, nos gustaría enfatizar que esta tarea no está resuelta satisfactoriamente por las máquinas a día de hoy”